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Introducción

Introducir al estudiante a las técnicas y desarrollo de proyectos comunes en el área de ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python.

Imagen del profesor

Edison Valencia Díaz

Ph.D. en Ingeniería Óptica, magister en Ciencias de la Computación, Ingeniero de sistemas de la universidad EAFIT. Líder en Ciencia de Datos, Visualización de Datos e Innovación. Es docente Universitario en el área de computación y analítica. 

Dirigido a:

Profesionales y estudiantes de áreas de ingeniería, economía, estadística, matemática aplicada y afines, interesados en conocer sobre los distintos elementos de la ciencia de datos y su aplicación usando el lenguaje de programación Python.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Imagen del profesor

Edison Valencia Díaz

Ph.D. en Ingeniería Óptica, magister en Ciencias de la Computación, Ingeniero de sistemas de la universidad EAFIT. Líder en Ciencia de Datos, Visualización de Datos e Innovación. Es docente Universitario en el área de computación y analítica. 

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Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Duración

27 horas

Horario

Modalidad

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Módulo 1 Ambiente de desarrollo y estructura de un programa en Python Duración: 3 horas
Temas:

Disponer el computador para instalar el ambiente de desarrollo
Creación del ambiente de desarrollo desde Visual Studio Code y Python
Estructura básica de un programa en Python y modo de uso

Módulo 2 Funciones + Variables + Decisiones + iteraciones Duración: 3 horas
Uso de variables en la programación
Definir y usar funciones
Uso de condiciones, operadores lógicos y decisiones
Uso de iteraciones

Módulo 3 Colecciones y estructuras de Datos Duración: 6 horas
Uso de listas y tuplas
Uso de diccionarios
Fundamentos de NumPy

Módulo 4 Entrada y Salida de Datos Duración: 6 horas
Uso de terminal y línea de comandos
Entrada y salida de archivos
Uso de base de datos relacional (SQLite)
Introducción al SQL
Operaciones con bases de datos relacional

Módulo 5 Manejo de datos y visualización con Python Duración: 6 horas
Extracción de datos con Pandas (Análisis Exploratorio de Datos)
Preparación de estructuras de datos para operaciones de análisis con Pandas
Gestión de series y dateframes·
Limpieza de datos
Operaciones de visualización básicas de Mathplotlib

Módulo 1 Ambiente de desarrollo y estructura de un programa en Python Duración: 3 horas
Temas:

Disponer el computador para instalar el ambiente de desarrollo
Creación del ambiente de desarrollo desde Visual Studio Code y Python
Estructura básica de un programa en Python y modo de uso

Módulo 2 Funciones + Variables + Decisiones + iteraciones Duración: 3 horas
Uso de variables en la programación
Definir y usar funciones
Uso de condiciones, operadores lógicos y decisiones
Uso de iteraciones

Módulo 3 Colecciones y estructuras de Datos Duración: 6 horas
Uso de listas y tuplas
Uso de diccionarios
Fundamentos de NumPy

Módulo 4 Entrada y Salida de Datos Duración: 6 horas
Uso de terminal y línea de comandos
Entrada y salida de archivos
Uso de base de datos relacional (SQLite)
Introducción al SQL
Operaciones con bases de datos relacional

Módulo 5 Manejo de datos y visualización con Python Duración: 6 horas
Extracción de datos con Pandas (Análisis Exploratorio de Datos)
Preparación de estructuras de datos para operaciones de análisis con Pandas
Gestión de series y dateframes·
Limpieza de datos
Operaciones de visualización básicas de Mathplotlib

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