Pasar al contenido principal

Introducción

Desarrollar competencias para implementar y fortalecer el razonamiento matemático y estadístico. Así mismo, entender, por medio de herramientas computacionales, cómo se utiliza en la toma de decisiones empresariales e industriales.
 

Imagen de Edwin Nelson Montoya Munera

Edwin Nelson Montoya Munera

Docente

Doctor Ingeniero en Telecomunicación e
Ingeniería de Sistemas. Actualmente es el Jefe de carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad EAFIT, igualmente es docente de tiempo completo en pregrado y posgrado.

Imagen de Leandro Fabio Ariza Jimenez

Leandro Fabio Ariza Jimenez

Docente

Ingeniero Electrónico, Magíster en Matemáticas Aplicadas y Doctor en Ingeniería Matemática. Actualmente es Científico de Datos en Nequi, y ha sido docente de cursos de pregrado y posgrado sobre Ciencia de Datos y Aprendizaje de Máquina. 

Imagen de Henry Giovanny Velasco Vera

Henry Giovanny Velasco Vera

Docente

Ingeniero y Magíster en Matemáticas Aplicadas de la Universidad EAFIT. Posee un alto nivel de formación matemática y estadística además de un avanzado desarrollo del pensamiento analítico, sintético, lógico y algorítmico.

Imagen icono anterior imagen
Imagen icono siguiente imagen

Dirigido a

Profesionales graduados que deseen prepararse y nivelarse en los conceptos básicos del álgebra y la estadística enfocados hacia la analítica de datos y que luego quieran, como estudiantes de maestrías en ciencias de los datos, aprender nuevos métodos más sofisticados.
 

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Imagen de Edwin Nelson Montoya Munera

Edwin Nelson Montoya Munera

carlos

Docente

Doctor Ingeniero en Telecomunicación e
Ingeniería de Sistemas. Actualmente es el Jefe de carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad EAFIT, igualmente es docente de tiempo completo en pregrado y posgrado.

Imagen de Leandro Fabio Ariza Jimenez

Leandro Fabio Ariza Jimenez

carlos

Docente

Ingeniero Electrónico, Magíster en Matemáticas Aplicadas y Doctor en Ingeniería Matemática. Actualmente es Científico de Datos en Nequi, y ha sido docente de cursos de pregrado y posgrado sobre Ciencia de Datos y Aprendizaje de Máquina. 

Imagen de Henry Giovanny Velasco Vera

Henry Giovanny Velasco Vera

carlos

Docente

Ingeniero y Magíster en Matemáticas Aplicadas de la Universidad EAFIT. Posee un alto nivel de formación matemática y estadística además de un avanzado desarrollo del pensamiento analítico, sintético, lógico y algorítmico.

Imagen icono anterior imagen
Imagen icono siguiente imagen
Ver todos los profesores

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Icono duración

Duración

48 horas

Icono horario

Horario

Martes y jueves de 6:00 p.m a 10:00 p.m.

Icono modalidad

Modalidad

Bimodal

Icono lugar

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Fundamentos de computación

  • Introducción a la programación y diseño de algoritmos.
  • Conceptos básicos de complejidad, coste computacional y procesamiento en nube.
  • Ejercicios prácticos.
     

Fundamentos matemáticos

  • Idea intuitiva de límite de funciones, y convergencia de sucesiones.
  • Aproximación computacional al valor de convergencia.
  • Conceptos básicos de diferenciación e integración y métodos computacionales de solución.
  • Álgebra de matrices y su utilidad en analítica de datos y grandes volúmenes de información.
  • Valores y vectores propios, interpretación y aplicabilidad en analítica de datos para el diseño de indicadores de impacto.
  • Métricas, normas, producto escalar, propiedades e interpretación en el contexto de las ciencias de los datos y su aplicabilidad en el filtrado y limpieza de bases de datos.
  • Optimización, métodos de solución computacionales y aplicaciones en escenarios reales.

Fundamentos estadísticos

  • Descripción gráfica, visual y tabular de los datos.
  • Indicadores de centralidad, dispersión y forma y su interpretación.
  • Análisis de normalidad y de otros modelos explicativos de la incertidumbre detrás de los datos (Modelos Probabilísticos).
  • Estimación puntual de indicadores y su margen de error.
  • Validación estadística de conjeturas empresariales.
  • Introducción breve al análisis de dependencia y correlaciones entre variables.
  • Descripción gráfica, visual y tabular de datos multivariantes.

​El curso tendrá una intensidad de 8 horas semanales. Se fundamenta en una exposición docente con orientación conceptual e interpretación contextual. Será desarrollado desde el principio con el apoyo computacional y aplicando siempre lo aprendido en escenarios sintéticos y luego en situaciones prácticas con datos reales de la industria y empresa, preferiblemente casos propios. Habrá diversas discusiones en las sesiones y por fuera de ellas de manera virtual.

Por otra parte, el curso de manera paralela está acompañado de 3 sesiones de corte práctico donde se dará respuesta a problemas concretos que el profesor haya dejado en las sesiones semanales.

Modalidad: Este programa ha sido diseñado bajo la modalidad bimodal, por lo que el participante podrá recibir todas las clases de manera presencial en las instalaciones de EAFIT o tendrá la posibilidad de conectarse online a través de Microsoft Teams de manera sincrónica.

Fundamentos de computación

  • Introducción a la programación y diseño de algoritmos.
  • Conceptos básicos de complejidad, coste computacional y procesamiento en nube.
  • Ejercicios prácticos.
     

Fundamentos matemáticos

  • Idea intuitiva de límite de funciones, y convergencia de sucesiones.
  • Aproximación computacional al valor de convergencia.
  • Conceptos básicos de diferenciación e integración y métodos computacionales de solución.
  • Álgebra de matrices y su utilidad en analítica de datos y grandes volúmenes de información.
  • Valores y vectores propios, interpretación y aplicabilidad en analítica de datos para el diseño de indicadores de impacto.
  • Métricas, normas, producto escalar, propiedades e interpretación en el contexto de las ciencias de los datos y su aplicabilidad en el filtrado y limpieza de bases de datos.
  • Optimización, métodos de solución computacionales y aplicaciones en escenarios reales.

Fundamentos estadísticos

  • Descripción gráfica, visual y tabular de los datos.
  • Indicadores de centralidad, dispersión y forma y su interpretación.
  • Análisis de normalidad y de otros modelos explicativos de la incertidumbre detrás de los datos (Modelos Probabilísticos).
  • Estimación puntual de indicadores y su margen de error.
  • Validación estadística de conjeturas empresariales.
  • Introducción breve al análisis de dependencia y correlaciones entre variables.
  • Descripción gráfica, visual y tabular de datos multivariantes.

​El curso tendrá una intensidad de 8 horas semanales. Se fundamenta en una exposición docente con orientación conceptual e interpretación contextual. Será desarrollado desde el principio con el apoyo computacional y aplicando siempre lo aprendido en escenarios sintéticos y luego en situaciones prácticas con datos reales de la industria y empresa, preferiblemente casos propios. Habrá diversas discusiones en las sesiones y por fuera de ellas de manera virtual.

Por otra parte, el curso de manera paralela está acompañado de 3 sesiones de corte práctico donde se dará respuesta a problemas concretos que el profesor haya dejado en las sesiones semanales.

Modalidad: Este programa ha sido diseñado bajo la modalidad bimodal, por lo que el participante podrá recibir todas las clases de manera presencial en las instalaciones de EAFIT o tendrá la posibilidad de conectarse online a través de Microsoft Teams de manera sincrónica.

Estudia en EAFIT
Conéctate con EAFIT
Contáctanos
Información de ley

Universidad con Acreditación Institucional hasta 2026.
Vigilada Mineducación.

EAFIT Interactiva
Epik
Reserva de aulas
Correo
Más aplicaciones

Nuestras sedes

Línea nacional: 01 8000 515 900 Whatsapp: 310 899 2908
EAFIT Medellín

Carrera 49 N° 7 Sur - 50

Línea nacional: 01 8000 515 900

Línea de atención: (57) 604 2619500

contacto@eafit.edu.co

EAFIT Pereira

Carrera 19 # 12-70 Megacentro Pinares

Línea de atención: (57) 606 3214115, 606 3214119

eafit.pereira@eafit.edu.co

EAFIT Bogotá

Carrera 15 # 88-64 Oficina 401

Línea de atención: (57) 601 6114618

eafit.bogota@eafit.edu.co

EAFIT Llanogrande

Km 3.5 vía Don Diego - Rionegro

Línea de atención: (57) 604 2619500​, ext. 9188

llanogrande@eafit.edu.co

WhatsApp Icon