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Introducción

En este curso aprenderás los elementos básicos de visualización de datos en Python a través de ejemplos y visualización de diferentes conjuntos de datos.
 

Imagen del profesor

Nicolas Guarín Zapata

Doctor en Ingeniería Computacional con interés y experiencia en simulación basada en ingeniería, métodos numéricos, biomimética, mecánica de sólidos, diseño de materiales, y propagación de ondas. 

Dirigido a:

Profesionales y estudiantes de áreas como ingeniería, economía, estadística, y matemáticas interesados en aprender a hacer visualización de datos en Python.
 

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

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Nicolas Guarín Zapata

Doctor en Ingeniería Computacional con interés y experiencia en simulación basada en ingeniería, métodos numéricos, biomimética, mecánica de sólidos, diseño de materiales, y propagación de ondas. 

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Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Duración

16 horas

Horario

Modalidad

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Módulo 1: Introducción a la visualización y a Python
Instalación de Anaconda.
Introducción a la visualización de datos.
Introducción a Matplotlib.
Cuadernillos de Jupyter.
 

Módulo 2: Tipos básicos de gráficos
Gráficos de línea.
Gráficos de barras.
Gráficos de dispersión.
 

Módulo 3: Estilización de gráficos
Elementos de un gráfico.
Biblioteca Seaborn.
Automatización de estilos en Matplotlib.
 

Módulo 4: Gráficos avanzados
Mapas de colores.
Gráficos de superficie.
Mapas de contornos.
 

Módulo 1: Introducción a la visualización y a Python
Instalación de Anaconda.
Introducción a la visualización de datos.
Introducción a Matplotlib.
Cuadernillos de Jupyter.
 

Módulo 2: Tipos básicos de gráficos
Gráficos de línea.
Gráficos de barras.
Gráficos de dispersión.
 

Módulo 3: Estilización de gráficos
Elementos de un gráfico.
Biblioteca Seaborn.
Automatización de estilos en Matplotlib.
 

Módulo 4: Gráficos avanzados
Mapas de colores.
Gráficos de superficie.
Mapas de contornos.
 

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