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Introducción

Entender los elementos que afectan el movimiento y almacenamiento de productos a lo largo de la cadena de suministro y cómo la analítica de datos puede ser utilizada para tomar mejores decisiones y hacer el proceso más eficiente.
 

Imagen del profesor

Wilfer Hernando Gutiérrez Marín

Ingeniero de Producción graduado de EAFIT, con un posgrado en Gerencia de la Producción y el Servicio de la EIA y una maestría en Negocios Internacionales de EAFIT. Posee una micromaestría en cadena de suministro del MIT y un certificado en ciencia de datos otorgado por el Ministerio de Telecomunicaciones en colaboración con Correlation One. Cuenta con más de 20 años de experiencia en planeación de la demanda, gestión de inventarios y logística en general.  

Imagen del profesor

Oliver Rubio Maya

MBA y Magíster en Ingeniería de EAFIT. Profesor de pregrado, posgrado y extensión en la Universidad EAFIT. Con experiencia en planeación de ventas y operaciones, logística inversa y estrategias operativas. Coordinador de Logística en EAFIT con amplia trayectoria en gestión de cadena de suministro. Combina expertise académica con práctica empresarial en análisis de datos y optimización de procesos logísticos. 

Dirigido a:

Miembros de equipos de trabajo que se desempeñan alrededor de la cadena de abastecimiento, encargados de diseñar, administrar e implementar esfuerzos colaborativos de múltiples canales que generan valor a los procesos. Personas que desarrollan e integran recursos operativos, tecnológicos y de información que conducen a una integración exitosa de la cadena de abastecimiento.

Consultores que requieren herramientas y tendencias logísticas aplicadas en las compañías líderes mundiales en su ambiente nacional e internacional, empresas que tengan de su Core Business la transformación de productos y servicios, y aquellas que manejen compras de materiales, transporte, inventarios y mejoramiento continuo.

Profesionales que trabajan en áreas financieras, mercadeo y ventas que quieran conocer más de la cadena de suministros.

Nivel de conocimiento requerido: Nociones básicas o experiencia en las cadenas de abastecimiento, producción y distribución. Nociones básicas de programación.
 

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

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Wilfer Hernando Gutiérrez Marín

Ingeniero de Producción graduado de EAFIT, con un posgrado en Gerencia de la Producción y el Servicio de la EIA y una maestría en Negocios Internacionales de EAFIT. Posee una micromaestría en cadena de suministro del MIT y un certificado en ciencia de datos otorgado por el Ministerio de Telecomunicaciones en colaboración con Correlation One. Cuenta con más de 20 años de experiencia en planeación de la demanda, gestión de inventarios y logística en general.  

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Oliver Rubio Maya

MBA y Magíster en Ingeniería de EAFIT. Profesor de pregrado, posgrado y extensión en la Universidad EAFIT. Con experiencia en planeación de ventas y operaciones, logística inversa y estrategias operativas. Coordinador de Logística en EAFIT con amplia trayectoria en gestión de cadena de suministro. Combina expertise académica con práctica empresarial en análisis de datos y optimización de procesos logísticos. 

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Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Duración

108 horas

Horario

Modalidad

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

Módulo 1: Introducción a la logística
Descripción general de la gestión de la cadena de suministros.
Introducción a los conceptos básicos de analítica.
Modelos, álgebra y funciones.
Gestión de datos.
 

Módulo 2: Aprovisionamiento e integración y negociación con proveedores.

Entorno general de abastecimiento.
Matriz abastecimiento y percepción del proveedor.
Relaciones con los proveedores.
Selección de proveedores.
Evaluación e indicadores de gestión.
Certificación de proveedores.
Posición de privilegio.
Inteligencia emocional.
La comunicación en la negociación.
Perfil negociador.
Modelos de negociación.
 

Módulo 3: Almacenamiento transporte y distribución
Importancia del almacenamiento.
Operaciones en el almacén.
Analítica de datos en almacenes.
Práctica en el Warehousing Lab de la universidad.
Importancia de las redes de transporte en la Cadena de Suministro.
El VRP y la planificación de transporte.
Heurísticas para planificar transporte.
Aplicación del VRP usando el paquete VRPy de Python.
 

Módulo 4: Planeación de la demanda
Introducción a la planeación de la demanda.
Variabilidad de la demanda.
Las 3 verdades de los pronósticos.
Métricas de error en la planeación de la demanda.
Error medio.
Desviación media absoluta.
Mape - Wape - Wmape.
RMSE.
Rutina para cálculo de los errores en Python.
Pronósticos de series de tiempo.
Promedios móviles.
Suavización exponencial simple.
Rutina para cálculo de pronósticos de promedios móviles y suavización exponencial en Python.
Introducción a Machine Learning para planeación de la demanda.
Conceptos generales de machine learning.
Algoritmos más utilizados.
Ejemplo regresión lineal en Python.
 

Módulo 5: Gestión de inventarios
Segmentación ABC-XYZ Rutina para construcción de una clasificación ABC-XYZ en Python.
Costos relacionados con los inventarios y EOQ.
Costo de ordenar.
Costo de almacenar.
EOQ - Económica Order Quantity [Cantidad económica a ordenar].
Políticas de inventarios.
Modelos de revisión continua.
Modelos de revisión periódica.
Simulación políticas de inventario en Python.
 

Módulo 6: Analítica para la toma de decisiones
Introducción a Python.
Introducción a la optimización.
Solución de problemas de optimización en Python usando PuLP.
Implementación en PuLP.
Solución de problemas usando PuLP.
Análisis de sensibilidad.
Simulación de Montecarlo.
 

Módulo 1: Introducción a la logística
Descripción general de la gestión de la cadena de suministros.
Introducción a los conceptos básicos de analítica.
Modelos, álgebra y funciones.
Gestión de datos.
 

Módulo 2: Aprovisionamiento e integración y negociación con proveedores.

Entorno general de abastecimiento.
Matriz abastecimiento y percepción del proveedor.
Relaciones con los proveedores.
Selección de proveedores.
Evaluación e indicadores de gestión.
Certificación de proveedores.
Posición de privilegio.
Inteligencia emocional.
La comunicación en la negociación.
Perfil negociador.
Modelos de negociación.
 

Módulo 3: Almacenamiento transporte y distribución
Importancia del almacenamiento.
Operaciones en el almacén.
Analítica de datos en almacenes.
Práctica en el Warehousing Lab de la universidad.
Importancia de las redes de transporte en la Cadena de Suministro.
El VRP y la planificación de transporte.
Heurísticas para planificar transporte.
Aplicación del VRP usando el paquete VRPy de Python.
 

Módulo 4: Planeación de la demanda
Introducción a la planeación de la demanda.
Variabilidad de la demanda.
Las 3 verdades de los pronósticos.
Métricas de error en la planeación de la demanda.
Error medio.
Desviación media absoluta.
Mape - Wape - Wmape.
RMSE.
Rutina para cálculo de los errores en Python.
Pronósticos de series de tiempo.
Promedios móviles.
Suavización exponencial simple.
Rutina para cálculo de pronósticos de promedios móviles y suavización exponencial en Python.
Introducción a Machine Learning para planeación de la demanda.
Conceptos generales de machine learning.
Algoritmos más utilizados.
Ejemplo regresión lineal en Python.
 

Módulo 5: Gestión de inventarios
Segmentación ABC-XYZ Rutina para construcción de una clasificación ABC-XYZ en Python.
Costos relacionados con los inventarios y EOQ.
Costo de ordenar.
Costo de almacenar.
EOQ - Económica Order Quantity [Cantidad económica a ordenar].
Políticas de inventarios.
Modelos de revisión continua.
Modelos de revisión periódica.
Simulación políticas de inventario en Python.
 

Módulo 6: Analítica para la toma de decisiones
Introducción a Python.
Introducción a la optimización.
Solución de problemas de optimización en Python usando PuLP.
Implementación en PuLP.
Solución de problemas usando PuLP.
Análisis de sensibilidad.
Simulación de Montecarlo.
 

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