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Introducción

En la ruta de big data se pretende que el participante trabaje en el ciclo de vida de los datos de forma completa (análisis descriptivo, análisis diagnóstico y análisis predictivo), hasta el punto que la data sea explotada para el fin de obtener las respuestas necesarias para resolver los objetivos determinados previamente.

Dirigido a:

Arquitectos de soluciones, Científicos de datos, Ingenieros de software, DBAs, Analistas de datos, Analistas de BI y profesionales relacionados con la gestión, almacenamiento y procesamiento de datos.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Este programa le brindará una comprensión profunda y aplicada del Emprendimiento Corporativo, explorando prácticas implementadas en organizaciones reales como programas de intraemprendimiento, Corporate Venture Capital (CVC) y otros enfoques como Aceleradoras Corporativas, Incubadoras, Excubadoras y Startup Studios, entre otros. Además, permitirá diseñar estrategias y aplicar mecanismos efectivos desde el más alto nivel para lograr la transformación organizacional necesaria, impulsando la renovación, competitividad y supervivencia de su organización en un entorno altamente volátil y complejo.

Duración

Horario

Modalidad

Lugar

Medellín

Contenidos del programa

1. Ingeniero de datos (horas obligatorias 214, horas opcionales 60 y horas profundización 86).

El ingeniero de datos pone a disposición los datos apropiados a toda la organización, especialmente a los científicos de datos; se centra en la gestión e integración de datos, el modelado, la optimización, la calidad y el autoservicio de estos.
1.1. Introducción a la Ingeniería de datos                                                                                                                                                                                                20 Horas
 1.2.Interoperabilidad e integración de los datos ¿Cuáles son los nuevos requerimientos?                                                                                                              22 Horas

 1.3.Sistemas para el almacenamiento de datos masivos                                                                                                                                                                     20 Horas

1.4. Sistemas intensivos en datos (Big Data)                                                                                                                                                                                          16 Horas

 1.5. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de transporte                                                                                                                                                    16 Horas

 1.6. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de procesamiento                                                                                                                                            16 Horas

 1.7. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de flujos de trabajo                                                                                                                                          16 Horas

 1.8. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de consultas y motores de búsqueda                                                                                                            20 Horas

 1.9. Fundamentos de bases de datos                                                                                                                                                                                                       28 Horas

 1.10. Gestión y Gobierno de los datos                                                                                                                                                                                                      24 Horas

 1.11. Análisis exploratorio de datos (EDA), visualizaciones e storytelling                                                                                                                                           16 Horas

 1.12. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos por lotes (Batch Processing)                                                                                                                           32 Horas

 1.13. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos en línea (Data Stream Processing)                                                                                                                 28 Horas

 1.14. Profundización: Bases de datos no convencionales – NoSQL                                                                                                                                                     56 Horas

 1.15. Profundización: Calidad y Protección de los datos                                                                                                                                                                       16 Horas

 1.16. Profundización: Visualización de datos y Dashboards – Introducción a Power BI                                                                                                                    14 Horas

Habilidades

Gestión de datos.
Integración de datos.
Modelamiento y optimización la data de la organización.

Beneficios

Crea tu propio plan de carrera enfocado en tu rol actual o deseado.

Adquiere agilidad y flexibilidad durante tu proceso de formación.

Certifica un perfil laboral con Educación Continua EAFIT.

Al realizar cada nivel, dentro del perfil deseado, y al finalizar el mismo, tendrás la posibilidad de alcanzar insignias digitales. Para esto, debes cumplir con el 80% de la asistencia y aprobar el proyecto integrador para ser calificado por tus docentes. Así, al terminar la Ruta de Aprendizaje, tendrás un portafolio completo y aprobado para obtener un diploma digital.

1. Ingeniero de datos (horas obligatorias 214, horas opcionales 60 y horas profundización 86).

El ingeniero de datos pone a disposición los datos apropiados a toda la organización, especialmente a los científicos de datos; se centra en la gestión e integración de datos, el modelado, la optimización, la calidad y el autoservicio de estos.
1.1. Introducción a la Ingeniería de datos                                                                                                                                                                                                20 Horas
 1.2.Interoperabilidad e integración de los datos ¿Cuáles son los nuevos requerimientos?                                                                                                              22 Horas

 1.3.Sistemas para el almacenamiento de datos masivos                                                                                                                                                                     20 Horas

1.4. Sistemas intensivos en datos (Big Data)                                                                                                                                                                                          16 Horas

 1.5. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de transporte                                                                                                                                                    16 Horas

 1.6. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de procesamiento                                                                                                                                            16 Horas

 1.7. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de flujos de trabajo                                                                                                                                          16 Horas

 1.8. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de consultas y motores de búsqueda                                                                                                            20 Horas

 1.9. Fundamentos de bases de datos                                                                                                                                                                                                       28 Horas

 1.10. Gestión y Gobierno de los datos                                                                                                                                                                                                      24 Horas

 1.11. Análisis exploratorio de datos (EDA), visualizaciones e storytelling                                                                                                                                           16 Horas

 1.12. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos por lotes (Batch Processing)                                                                                                                           32 Horas

 1.13. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos en línea (Data Stream Processing)                                                                                                                 28 Horas

 1.14. Profundización: Bases de datos no convencionales – NoSQL                                                                                                                                                     56 Horas

 1.15. Profundización: Calidad y Protección de los datos                                                                                                                                                                       16 Horas

 1.16. Profundización: Visualización de datos y Dashboards – Introducción a Power BI                                                                                                                    14 Horas

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